카고 작업공간

12장에서 바이너리 크레이트와 라이브러리 크레이트를 포함하는 패키지를 만들어 봤습니다. 하지만 프로젝트를 개발하다 보면, 라이브러리 크레이트가 점점 거대해져서 패키지를 여러 개의 라이브러리 크레이트로 분리하고 싶을 겁니다. 카고는 작업공간 (workspace) 이라는 기능을 제공하여 나란히 개발되는 여러 관련 패키지를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

작업공간 생성하기

작업공간은 동일한 Cargo.lock과 출력 디렉터리를 공유하는 패키지들의 집합입니다. 작업공간을 이용하여 프로젝트를 만들어 봅시다- 여기서는 간단한 코드만 사용하여 작업공간의 구조에 집중하겠습니다. 작업공간을 구성하는 방법은 여러 가지가 있으므로, 그중 일반적인 방법 하나를 보겠습니다. 우리의 작업공간은 하나의 바이너리와 두 개의 라이브러리를 담을 것입니다. 주요 기능을 제공할 바이너리는 두 라이브러리를 의존성으로 가지게 될 것입니다. 첫 번째 라이브러리는 add_one 함수를 제공하고, 두 번째 라이브러리는 add_two 함수를 제공할 것입니다. 이 세 크레이트는 같은 작업공간의 일부가 될 겁니다. 작업공간을 위한 새 디렉터리를 만드는 것부터 시작하겠습니다:

$ mkdir add
$ cd add

다음으로 add 디렉터리 내에 Cargo.toml을 생성하여 전체 작업공간에 대한 설정을 합니다. 이 파일은 [package] 절이 없습니다. 대신 [workspace] 절로 시작하여 바이너리 크레이트 패키지에 대한 경로를 명시하는 방식으로 이 작업공간에 멤버를 추가할 것입니다; 지금의 경우 해당 경로는 adder입니다:

파일명: Cargo.toml

[workspace]

members = [
    "adder",
]

다음엔 add 디렉터리 내에서 cargo new를 실행하여 adder 바이너리 크레이트를 생성하겠습니다:

$ cargo new adder
     Created binary (application) `adder` package

이 시점에서 작업 공간을 cargo build로 빌드할 수 있습니다. add 디렉터리 내의 파일들은 아래와 같은 형태여야 합니다:

├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── adder
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── main.rs
└── target

작업공간은 컴파일된 결과가 위치할 하나의 target 디렉터리를 최상위 디렉터리에 가집니다; adder 크레이트는 자신의 target 디렉터리를 갖지 않습니다. adder 디렉터리 내에서 cargo build 명령어를 실행하더라도 컴파일 결과는 add/adder/target이 아닌 add/target에 위치하게 될 겁니다. 카고가 이처럼 target 디렉터리를 작업공간 내에 구성하는 이유는, 작업공간 내의 크레이트들이 서로 의존하기로 되어있기 때문입니다. 만약 각 크레이트가 각자의 target 디렉터리를 갖는다면, 각 크레이트는 작업공간 내의 다른 크레이트들을 다시 컴파일하여 그 결과물을 자신의 target 디렉터리에 넣어야 합니다. 하나의 target 디렉터리를 공유하면 크레이트들의 불필요한 재빌드를 피할 수 있습니다.

작업공간에 두 번째 패키지 생성하기

다음으로 다른 멤버 패키지를 작업공간에 생성하여 add_one이라고 이름을 붙입시다. 최상위 Cargo.toml을 수정하여 members 목록에 add_one 경로를 지정하세요:

파일명: Cargo.toml

[workspace]

members = [
    "adder",
    "add_one",
]

그런 다음 add_one이라는 이름의 새 라이브러리 크레이트를 생성하세요:

$ cargo new add_one --lib
     Created library `add_one` package

add 디렉터리는 이제 다음과 같은 디렉터리와 파일을 갖추어야 합니다:

├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── add_one
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── lib.rs
├── adder
│   ├── Cargo.toml
│   └── src
│       └── main.rs
└── target

add_one/src/lib.rs 파일에 add_one 함수를 추가합시다:

파일명: add_one/src/lib.rs

pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}

이제 바이너리를 가지고 있는 adder 패키지와 이것이 의존하는 라이브러리를 갖고 있는 add_one 패키지를 갖추었습니다. 먼저 adder/Cargo.tomladd_one의 경로 의존성을 추가할 필요가 있겠습니다.

파일명: adder/Cargo.toml

[dependencies]
add_one = { path = "../add_one" }

카고는 작업 공간 내의 크레이트들이 서로 의존할 것이라고 가정하지 않으므로, 의존성 관계에 대해 명시할 필요가 있습니다.

다음으로 adder 크레이트에서 (add_one 크레이트에 있는) add_one 함수를 사용해 봅시다. adder/src/main.rs 파일을 열어서 제일 윗줄에 use를 추가하여 스코프로 새로운 add_one 라이브러리를 가져옵시다. 그런 다음 예제 14-7과 같이 main 함수를 수정하여 add_one 함수를 호출하세요.

파일명: adder/src/main.rs

use add_one;

fn main() {
    let num = 10;
    println!("Hello, world! {num} plus one is {}!", add_one::add_one(num));
}

예제 14-7: adder 크레이트에서 add_one 라이브러리 크레이트 사용하기

최상위 add 디렉터리에서 cargo build를 실행하여 작업공간을 빌드해 봅시다!

$ cargo build
   Compiling add_one v0.1.0 (file:///projects/add/add_one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.68s

add 디렉터리에서 바이너리 크레이트를 실행하기 위해서는 cargo run-p 인수와 패키지명을 써서 작업공간 내의 어떤 패키지를 실행하고 싶은지 지정해야 합니다:

$ cargo run -p adder
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0s
     Running `target/debug/adder`
Hello, world! 10 plus one is 11!

이 명령은 adder/src/main.rs의 코드를 실행시키고, 이는 add_one 크레이트에 의존하고 있습니다.

작업공간에서 외부 패키지 의존하기

작업공간에는 각 크레이트 디렉터리마다 Cargo.lock이 생기지 않고, 최상위에 하나의 Cargo.lock이 생긴다는 점을 주목하세요. 이는 모든 크레이트가 모든 의존성에 대해 같은 버전을 사용함을 보증합니다. adder/Cargo.tomladd_one/Cargo.tomlrand 패키지를 추가하면, 카고는 이 둘을 하나의 rand 버전으로 결정하여 하나의 Cargo.lock에 기록합니다. 작업공간 내 모든 크레이트가 동일한 의존성을 사용하도록 만드는 것은 이 크레이트들이 항상 서로 호환될 것임을 뜻합니다. *add_one/Cargo.toml 파일의 [dependencies] 절에 rand 크레이트를 추가하여 add_one 크레이트에서 rand 크레이트를 사용해 봅시다:

파일명: add_one/Cargo.toml

[dependencies]
rand = "0.8.5"

이제 add_one/src/lib.rs 파일에 use rand;를 추가할 수 있으며, add 디렉터리에서 cargo build를 실행하여 전체 작업공간을 빌드하면 rand 크레이트를 가져와 컴파일할 것입니다. 아직 스코프로 가져온 rand를 참조하지 않았으므로 경고 하나를 받을 겁니다:

$ cargo build
    Updating crates.io index
  Downloaded rand v0.8.5
   --snip--
   Compiling rand v0.8.5
   Compiling add_one v0.1.0 (file:///projects/add/add_one)
warning: unused import: `rand`
 --> add_one/src/lib.rs:1:5
  |
1 | use rand;
  |     ^^^^
  |
  = note: `#[warn(unused_imports)]` on by default

warning: `add_one` (lib) generated 1 warning
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 10.18s

최상위의 Cargo.lock에는 이제 add_onerand 의존성에 대한 정보가 포함됩니다. 하지만 작업공간의 어딘가에서 rand가 사용되더라도 작업공간의 다른 크레이트의 Cargo.toml 파일에 마찬가지로 rand를 추가하지 않으면 이를 사용할 수 없습니다. 예를 들어 use rand;adder 패키지의 adder/src/main.rs 파일에 추가하면 다음과 같은 에러가 납니다:

$ cargo build
  --snip--
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
error[E0432]: unresolved import `rand`
 --> adder/src/main.rs:2:5
  |
2 | use rand;
  |     ^^^^ no external crate `rand`

이를 수정하려면 adder 패키지의 Cargo.toml을 고쳐서 이 패키지도 rand에 의존함을 알려주세요. adder 패키지를 빌드하면 Cargo.lock에 있는 adder에 대한 의존성 목록에 rand를 추가하지만, rand의 추가 복제본을 내려받지는 않을 것입니다. 카고는 작업공간 내에서 rand 패키지를 사용하는 모든 패키지의 모든 크레이트가 동일한 버전을 사용할 것임을 보증하여 저장공간을 아끼고 작업공간 내의 크레이트들이 확실히 서로 호환되도록 합니다.

작업공간에 테스트 추가하기

또 다른 개선 사항으로, add_one::add_one 함수의 테스트를 add_one 크레이트 내에 추가해 봅시다:

파일명: add_one/src/lib.rs

pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
    x + 1
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn it_works() {
        assert_eq!(3, add_one(2));
    }
}

이제 최상위 add 디렉터리에서 cargo test를 실행해 보세요. 이런 구조의 작업공간에서 cargo test를 실행하면 작업공간의 모든 크레이트에 대한 테스트를 실행할 것입니다:

$ cargo test
   Compiling add_one v0.1.0 (file:///projects/add/add_one)
   Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
    Finished test [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.27s
     Running unittests src/lib.rs (target/debug/deps/add_one-f0253159197f7841)

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

     Running unittests src/main.rs (target/debug/deps/adder-49979ff40686fa8e)

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

   Doc-tests add_one

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

출력의 첫 번째 절은 add_one 크레이트의 it_works 테스트가 통과되었음을 보여줍니다. 다음 절은 adder 크레이트에서 아무 테스트도 발견하지 못했음을 보여주고, 마지막 절에서는 add_one 크레이트 내에서 아무런 문서 테스트도 발견하지 못했음을 보여줍니다.

-p 플래그와 테스트하고자 하는 크레이트의 이름을 명시하면 최상위 디렉터리에서 작업공간에 있는 특정 크레이트에 대한 테스트를 실행할 수도 있습니다:

$ cargo test -p add_one
    Finished test [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.00s
     Running unittests src/lib.rs (target/debug/deps/add_one-b3235fea9a156f74)

running 1 test
test tests::it_works ... ok

test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

   Doc-tests add_one

running 0 tests

test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s

이 출력은 cargo testadd_one 크레이트에 대한 테스트만 실행했으며 adder 크레이트의 테스트는 실행하지 않았음을 보여줍니다.

작업공간의 크레이트를 crates.io에 배포한다면, 작업공간 내 각 크레이트를 별도로 배포할 필요가 있습니다. cargo test처럼 -p 플래그와 배포하고자 하는 크레이트의 이름을 지정하여 작업공간 내의 특정 크레이트를 배포할 수 있습니다.

추가 연습을 위해 이 작업공간에 add_one 크레이트와 비슷한 방식으로 add_two 크레이트를 추가해 보세요!

프로젝트가 커지면 작업공간 사용을 고려해 보세요: 하나의 커다란 코드 덩어리보다는 작고 개별적인 구성 요소들을 이해하는 것이 쉬우니까요. 게다가 작업공간에 크레이트들을 유지하는 것은 이 크레이트들이 동시에 자주 변경될 경우 크레이트 간의 조정을 더 쉽게 해 줄 수 있습니다.